Les services que vous pouvez nous confier
Vous pouvez nous confier une étude de faisabilité, une expérimentation ou la préparation d’un prototype pour sa mise en production.
Cadrage et étude de faisabilité
Nous définissons la tâche à traiter et comparons le fonctionnement actuel, une automatisation classique et une solution fondée sur l’IA à partir d’exemples concrets.
Livrables : Périmètre de l’expérimentation, jeu de tests et critères de décision.
Développement d’assistants et d’agents IA
Nous développons des outils de recherche documentaire, d’extraction d’informations ou d’aide au traitement des demandes. Les accès et les actions nécessitant une validation sont définis à l’avance.
Livrables : Version d’essai fonctionnelle et résultats d’évaluation par type de situation.
Intégration et mise en production
Nous relions la solution à vos applications, mettons en place les contrôles et la traçabilité des actions, puis organisons la supervision et la prise en charge par vos équipes en cas de difficulté.
Livrables : Solution intégrée, tests de non-régression et procédures d’exploitation.
Une démarche adaptée à votre mission
Nous convenons des étapes nécessaires à votre périmètre. Un audit ou une étude peut être confié séparément, sans engagement sur la réalisation.
01. Définir ce qui sera évalué
Décrire le fonctionnement actuel et les erreurs inacceptables. Livrable : périmètre, jeu de tests représentatif et critères de décision.
02. Expérimenter sur un périmètre limité
Tester la solution avec des droits d’accès restreints et la possibilité de confier le traitement à une personne. Livrable : prototype doté d’outils de suivi et résultats détaillés par type de situation.
03. Décider de la mise en production
Examiner les erreurs et le coût total, puis organiser les contrôles et l’assistance. Livrable : recommandation de déploiement, limites d’utilisation et procédure d’arrêt ou de reprise du traitement.
Exemple fictif pour illustrer notre démarche
Traiter une demande reçue d’un fournisseur
L’outil extrait les informations d’un message et propose une catégorie de traitement. Si une référence manque ou si les informations se contredisent, la demande est confiée à une personne. Toute modification du logiciel de gestion nécessite des autorisations et des contrôles distincts. L’évaluation tient compte des interventions humaines et des erreurs non détectées par l’outil.
Avant de démarrer
Avons-nous besoin d’un agent IA ?
Un agent peut être utile lorsqu’une tâche nécessite plusieurs actions et des décisions intermédiaires. Pour un processus stable, des règles d’automatisation ou un assistant ponctuel peuvent suffire.
Quelles données faut-il fournir ?
Des exemples représentatifs que vous êtes autorisés à partager, y compris des cas difficiles. Nous examinons avec vos équipes les conditions d’accès aux données, de conservation et d’utilisation des services envisagés.
Quel niveau de fiabilité pouvez-vous garantir ?
Un pourcentage global ne suffit pas pour décider d’utiliser une solution. Il faut distinguer les types d’erreurs et leurs conséquences. Les critères de validation sont définis avec vous et mesurés sur le périmètre convenu avant tout engagement de résultat.
Que se passe-t-il après la livraison ?
Un changement de modèle d’IA, de documents ou de règles peut modifier les résultats. Nous prévoyons le suivi des erreurs et des coûts, les tests de non-régression et une procédure de retour au traitement manuel si nécessaire. Les personnes chargées de reprendre les demandes sont désignées avant la mise en service.
Qu’est-ce qui détermine le budget ?
La qualité des données, les connexions aux applications, le degré d’autonomie et les vérifications nécessaires déterminent le budget. Le coût d’utilisation du modèle d’IA n’en représente qu’une partie : la supervision, les contrôles humains et la maintenance sont aussi à prévoir.
Parlons de votre projet
Examinons un processus précis.
Décrivez la tâche, sa fréquence et ce qui prend du temps aujourd’hui. Quelques exemples fictifs suffisent pour expliquer le besoin lors du premier échange.